總結(jié)歸納數(shù)據(jù)分析的常用方法。
【考點】數(shù)據(jù)分析方法．
【答案】特征探索：對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，發(fā)現(xiàn)和處理缺失值，異常數(shù)據(jù)、繪制直方圖，觀察數(shù)據(jù)分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統(tǒng)計量。
關(guān)聯(lián)分析：分析發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和相關(guān)性，從而描述一個事物的共同規(guī)律和模式。
聚類分析：是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
數(shù)據(jù)分類：是數(shù)據(jù)分析中最基本的方法。先基于樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建分類器，然后進行預(yù)測。
關(guān)聯(lián)分析：分析發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和相關(guān)性，從而描述一個事物的共同規(guī)律和模式。
聚類分析：是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
數(shù)據(jù)分類：是數(shù)據(jù)分析中最基本的方法。先基于樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建分類器，然后進行預(yù)測。
【解答】
【點評】
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發(fā)布：2024/6/27 10:35:59組卷：7引用：2難度：0.6
相似題
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1．BP（back propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最廣泛的的算法，它是一種按照
逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法由信息的與誤差的兩部分組成，它們由可修正的互連。在正向傳播過程中，輸入信息從輸入層經(jīng)逐層計算傳向輸出層，當(dāng)前層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響神經(jīng)元的狀態(tài)。如果輸出層沒有得到期望的輸出，則輸出層的誤差變化值，然后轉(zhuǎn)向傳播，通過網(wǎng)絡(luò)將誤差信號沿原來的連接通路，修改各層神經(jīng)元的直至達到期望目標。發(fā)布：2024/12/9 0:30:2組卷：2引用：3難度：0.5 -
2．關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法，下列說法不正確的是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/12/7 9:0:1組卷：0引用：1難度：0.7 -
3．數(shù)據(jù)分析方法中，
就是分析并發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性或者相關(guān)性，從而描述一個事物中某些屬性同時出現(xiàn)的規(guī)律和模式。發(fā)布：2024/12/7 1:0:1組卷：4引用：6難度：0.7